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項(xiàng)目介紹

高維數(shù)據(jù)聚類分析與結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用多種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，對組學(xué)數(shù)據(jù)、材料成分庫、實(shí)驗(yàn)條件矩陣等高維數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，旨在識別數(shù)據(jù)中存在的內(nèi)在分組結(jié)構(gòu)、發(fā)現(xiàn)未知樣本類別、檢測異常點(diǎn)或離群樣本，揭示數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律。

樣品要求

1. 核心目標(biāo)：確認(rèn)是要解決分類（如相識別）、回歸（如性能預(yù)測）、聚類（如發(fā)現(xiàn)新規(guī)律）還是其他問題。

2. 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀：評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和格式。數(shù)據(jù)是項(xiàng)目的基石。

3. 可行性評估：基于目標(biāo)和數(shù)據(jù)，初步判斷是采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還是需要深度學(xué)習(xí)模型，并預(yù)估計算資源需求。

4. 結(jié)果預(yù)期：明確模型評價指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、均方誤差）和最終交付形式（模型文件、分析報告、集成軟件）。

項(xiàng)目案例

學(xué)術(shù)文章

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引言未來，基礎(chǔ)科研領(lǐng)域的發(fā)展將構(gòu)筑于數(shù)據(jù)與人工智能的基礎(chǔ)之上。對此，我們應(yīng)該抓住 AI 時代的發(fā)...

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安心測服務(wù)說明

7天無理由免費(fèi)復(fù)測

1. 復(fù)測保證

如果在訂單完成之后7天內(nèi)對結(jié)果存疑,可申請同條件免費(fèi)復(fù)測，更換條件或者參數(shù)不能參與免費(fèi)復(fù)測保障服務(wù)，全程由專業(yè)團(tuán)隊操作，確保結(jié)果有效性；

2. 具體細(xì)則

每單限1次復(fù)測機(jī)會，單次需小于5個樣品; 此外免費(fèi)復(fù)測樣品必須為同一樣，私人定制、云視頻測試不可享受此服務(wù)；

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如果由于您自身樣品的情況(樣品有問題/選錯測試條件等)將不可享受此服務(wù)；

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