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材料逆向設計與性能預測

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項目介紹

材料逆向設計與性能預測是通過生成對抗網絡與主動學習框架，實現(xiàn)以目標物理性質為約束條件的新材料逆向設計。輸入目標性能區(qū)間，系統(tǒng)在化學空間中進行高通量搜索與評估，輸出滿足要求的候選材料結構列表及其預測性質，大幅加速新材料發(fā)現(xiàn)流程。

樣品要求

1. 核心目標：確認是要解決分類（如相識別）、回歸（如性能預測）、聚類（如發(fā)現(xiàn)新規(guī)律）還是其他問題。

2. 數據現(xiàn)狀：評估現(xiàn)有數據的數量、質量和格式。數據是項目的基石。

3. 可行性評估：基于目標和數據，初步判斷是采用傳統(tǒng)機器學習算法還是需要深度學習模型，并預估計算資源需求。

4. 結果預期：明確模型評價指標（如準確率、均方誤差）和最終交付形式（模型文件、分析報告、集成軟件）。

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1. 復測保證

如果在訂單完成之后7天內對結果存疑,可申請同條件免費復測，更換條件或者參數不能參與免費復測保障服務，全程由專業(yè)團隊操作，確保結果有效性；

2. 具體細則

每單限1次復測機會，單次需小于5個樣品; 此外免費復測樣品必須為同一樣，私人定制、云視頻測試不可享受此服務；

3. 注意事項

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